Регион номера читается точнее: модель распознавания дообучена на реальных кадрах въезда

Раньше у номеров с регионом из трёх цифр (174, 774) последняя цифра терялась: «174» читалось как «17». Модель дообучена на реальных кропах номеров с ворот; на проверочных машинах регион читается верно в 9 случаях из 10.

Нейросеть-читатель номеров прежде обучалась на сгенерированных номерах с пропорциями идеального знака, а реальные кадры с камер имеют другие пропорции и поля. Из-за этого у номеров с трёхзначным регионом (например, Челябинская область: 174) последняя цифра часто терялась.

В 5.8.52 модель дообучена на реальных кропах номеров с въезда: подписи очищались голосованием по повторным проездам одной машины, а проверка шла на машинах, которых в обучении не было. Результат на таких машинах (178 кадров, 17 машин): регион читается верно в 93 % случаев вместо 84 % (с учётом привычных регионов журнала — 95 % вместо 89 %), номер целиком — 87 % вместо 79 %. В полной цепочке (детектор, кроп, чтение; 94 кадра) регион: 86 % вместо 81 %. На синтетических номерах прежняя точность сохранилась (99 %).

Ограничения. Дообучение шло на кадрах одного объекта (регионы 174/774), поэтому у номеров других регионов в плохих условиях возможен небольшой уклон в сторону «своего» региона; выборка небольшая. Чем больше разных машин с подтверждёнными номерами, тем лучше следующая модель: в «Дообучении» можно выгрузить архив кадров (с вашего согласия) и передать его разработчику.